Prediksi Wabah Ternak dengan Framework AI, Mahasiswa ITPLN Juarai Kompetisi BRIN-FAO

“Ini bukti bahwa pendekatan lintas disiplin punya tempat di dunia riset,” katanya.

Ke depan, Dionisius berencana mengembangkan risetnya dalam tiga tahap, mulai dari validasi model di tingkat kabupaten, ekspansi ke penyakit lain seperti H5N1, hingga pembangunan platform data terbuka bernama Livestock Disease Data Commons.

Jika diterapkan secara luas, ia berharap sistem ini dapat menjadi peringatan dini bagi peternak dan membantu pemerintah dalam pengendalian wabah secara lebih cepat dan tepat sasaran.

“Dengan lead time dua minggu, vaksin bisa disiapkan lebih awal dan pergerakan ternak bisa dibatasi secara terarah. Peternak tidak lagi menghadapi wabah tanpa peringatan,” ucapnya.