Ragam . 10/11/2026, 16:03 WIB

Inovasi Reputa-AI Besutan Mahasiswa ITPLN Raih Juara 2 Business National Competition 2026

Penulis : FIN
Editor : FIN

fin.co.id - Mahasiswa Fakultas Telematika Energi (FTEN) Institut Teknologi PLN (ITPLN), Mangara Ferdianto Pakpahan dan tim, berhasil meraih juara 2 dalam ULM Business National Competition 2026 yang diselenggarakan Universitas Lambung Mangkurat di Banjarmasin, Kalimantan Selatan. Prestasi tersebut diraih pada kategori Rencana Bisnis dan Inovasi Teknologi dengan mengusung produk inovasi berbasis kecerdasan buatan (AI) bernama Reputa-AI.

Menurut Mangara, Reputa-AI merupakan teknologi yang dirancang untuk membantu pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), khususnya sektor makanan dan minuman (food and beverage/F&B), dalam mengelola reputasi digital.

"Sistem ini mampu mendeteksi sentimen pelanggan, menganalisis ulasan Google Maps, hingga menyusun respons otomatis yang empatik dan sesuai karakter bisnis," ujar Mangara saat berbincang, Selasa, 10 November 2026.

Diakuinya, inovasi tersebut dibuat dari persoalan yang kerap dihadapi pelaku UMKM. Salah satunya adalah kesulitan merespons ulasan negatif pelanggan di platform digital akibat keterbatasan waktu dan tenaga kerja.

Dalam operasional sehari-hari, pemilik kedai kopi, kasir, hingga barista harus membagi perhatian antara melayani pelanggan, menyiapkan pesanan, dan mengelola usaha. Kondisi itu membuat mereka tidak selalu memiliki waktu untuk menyusun jawaban atas keluhan pelanggan secara cepat, tepat, dan profesional.

"Reputa-AI kami rancang sebagai solusi untuk membantu UMKM menjaga reputasi digital sekaligus meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan," katanya.

Reputa-AI dikembangkan sebagai Autonomous Reputation Engine berbasis Micro-SaaS (Software-as-a-Service). Teknologi ini mengintegrasikan pemrosesan bahasa alami atau Natural Language Processing (NLP) dengan model IndoBERT untuk memahami sentimen ulasan dalam bahasa Indonesia, termasuk bahasa percakapan, singkatan, hingga ungkapan sarkastik.

Salah satu keunggulan produk ini adalah kemampuan menghasilkan draf balasan ulasan dalam waktu sekitar 350 milidetik. Pengguna dapat memilih tiga karakter respons, yakni empatik, santai atau friendly, dan formal.

Tidak hanya menyusun jawaban, Reputa-AI juga dilengkapi mekanisme Human-in-the-Loop. Artinya, sistem tidak langsung menerbitkan balasan tanpa persetujuan pemilik usaha. Draf respons terlebih dahulu dikirimkan melalui notifikasi ke ponsel, sehingga pemilik gerai dapat memeriksa, menyunting, dan menyetujui jawaban sebelum dipublikasikan ke Google Business Profile.

Sistem tersebut juga dilengkapi Deterministic Guardrail untuk membatasi respons yang berpotensi memberikan janji di luar kebijakan usaha. Misalnya, AI tidak akan menawarkan kompensasi atau voucher yang melampaui standar operasional gerai.

Dari sisi operasional, Reputa-AI dirancang agar mudah digunakan tanpa mengharuskan pemilik usaha membuka laptop. Notifikasi ulasan dan draf tanggapan dapat diakses melalui WhatsApp. Dengan demikian, pelaku UMKM dapat merespons keluhan pelanggan secara lebih cepat.

Model Bisnis Berlangganan

Selain menawarkan solusi teknologi, tim Reputa-AI ITPLN juga menyusun model bisnis yang menyasar kemampuan finansial UMKM. Produk ini menggunakan skema berlangganan bulanan dengan dua pilihan paket, yakni Starter seharga Rp49.000 dan Pro Rp99.000.

Berdasarkan perhitungan kelayakan usaha yang disusun tim, biaya operasional variabel atau harga pokok penjualan (HPP) diperkirakan sekitar Rp8.000 per gerai setiap bulan. Dengan struktur biaya tersebut, tim memproyeksikan margin kotor mencapai 83,67 persen.

"Break Even Point (BEP) diproyeksikan dapat dicapai pada bulan kedua dengan 37 gerai aktif," ucapnya.

           

Network;
FinNews.id  |  Radarpena.co.id  |  IKNPos.id

© 2024 Copyrights by FIN.CO.ID. All Rights Reserved.

PT.Portal Indonesia Media

Alamat: Graha L9 Lantai 3, Jalan Kebayoran Lama Pal 7 No. 17, Grogol Utara, Kebayoran Lama, RT.7/RW.3 Kota Jakarta Selatan 12210

Telephone: 021-2212-6982

E-Mail: fajarindonesianetwork@gmail.com

           

Network:
FinNews.id   |  Radarpena.co.id   |  IKNPos.id