Keamanan siber
Peris.ai adalah contoh bagaimana AI dapat digunakan dalam keamanan siber. Peris.ai telah mengembangkan produk yang menggabungkan AI dan machine learning untuk membantu melindungi sistem Teknologi Informasi (TI).
Dengan terus belajar dan beradaptasi dengan ancaman baru, sistem mereka dapat memberikan pertahanan yang lebih baik terhadap serangan siber.
AI dan machine learning dapat menganalisis data dalam jumlah besar dan menghasilkan wawasan serta rekomendasi yang melampaui apa yang dapat dilakukan manusia secara manual.
Teknologi layanan pelanggan
Conversational commerce sedang ‘naik daun’ di Indonesia, di mana konsumen ingin terlibat dalam percakapan dengan penyedia layanan dan barang sebelum membuat keputusan pembelian.
Namun, tidak semua perusahaan memiliki kemampuan untuk melakukan conversational commerce dengan optimal, dan beberapa perusahaan yang didukung oleh AI telah muncul sebagai solusi.
Bahasa.ai adalah perusahaan teknologi chatbot yang memanfaatkan AI untuk memberikan bantuan secara real-time kepada pelanggan, sehingga memungkinkan bisnis untuk mengalokasikan sumber daya mereka secara lebih strategis.
Dengan teknologi Natural Language Processing (NLP), bisnis dapat mempercayakan AI untuk menangani percakapan dengan pengguna, khususnya mengenai pengetahuan produk.
Selain itu, Feedloop, sebuah startup yang berspesialisasi dalam teknologi low-code dan no-code, memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan AI dalam operasi mereka dengan membangun AI Co-Pilot mereka sendiri.
Platform AI Feedloop bertindak sebagai virtual personal assistant, sebagai sumber pengetahuan perusahaan dan produk, serta melakukan tindakan yang dapat meningkatkan produktivitas secara otomatis.
Potensi Peluang AI yang Menjanjikan
Melihat populasi Indonesia kini dengan sumber manusia yang besar dan beragam, potensi Indonesia untuk mengembangkan teknologi AI sangatlah besar. Selain itu, Indonesia juga memiliki data yang kaya dan beragam yang dapat digunakan untuk melatih algoritma AI.
Meskipun implementasi AI di Indonesia belum sepenuhnya terealisasi, potensinya cukup menjanjikan, terutama dalam mengatasi ketidaksetaraan pelayanan kesehatan dan merevolusi berbagai industri.
Sektor Pertanian
Sektor pertanian juga memiliki potensi besar untuk pengembangan AI di Indonesia. Dengan bantuan teknologi AI, para petani dapat memprediksi cuaca dan musim panen, memperoleh informasi yang lebih akurat tentang kondisi tanah dan tanaman, dan mengoptimalkan produksi pertanian. Hal ini dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian di Indonesia.
